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The Problem
こんな状態になっていませんか
システム費用が下がらない
システム部門に削減を依頼しても、「これ以上は削減できない」という返事のみ。ベンダー費用、セキュリティ対策、AI活用など、削減どころかシステム費用は増える一方で、なんとか下げられないものかと悩んでいませんか。 ベンダーロックインから抜けられない
特定のベンダー・コンサルにしか分からない状態が続くと、値上げされても、対応が遅くても、他に頼める先がありません。 システムが古く、中身を知っている人が特定の人しかいない
古いシステムはそれだけで多くのリスクをはらんでいます。しかも維持コストも高い。また特定の人しか知らないため、その人が退職したら誰も分からないという大きなリスクを抱えています。 システム運用費が高く新たな投資ができない
既存システムの保守・運用に予算の大半を取られ、新しい取り組みに回す余裕がありません。AIを個人が使うだけでは、この構造は変わらないままです。 いずれも「担当者の能力」ではなく、知見と判断の主導権が外部に残り続ける構造から生じています。
What Changes
AI開発にSmartOptimizerを組み込み、属人化とベンダー依存を構造から断つ。
AIを導入しても、AIごとに記憶が閉じていれば属人化は消えません。SmartOptimizer は AI同士が要約を引き継ぐ共有メモリで、開発の判断と経緯を自社側に蓄積します。
費用を払うほど社外と個人に溜まっていた知見を、自社側に残す。01
システムの属人化を解除できる設計判断や実装の理由をAI同士が共有メモリに残すため、開発した本人がいなくても、なぜそう作ったかを追えます。
02
全ての決定履歴が残る「誰が・何を根拠に・どう決めたか」が記録されます。担当者の頭の中だけに残る判断がなくなります。
03
コミュニケーションコストが最小化できる背景説明や引き継ぎのための会議・資料作成が減ります。次のAIや担当者が要約を読むだけで経緯を再確認できるからです。
04
ベンダーロックインから抜け出せる判断材料と実装の経緯が自社に残るため、特定のベンダー・コンサルへの依存を段階的に下げられます。
Measured
AI駆動開発の実測(自社案件)
当社がAI駆動開発で実施した業務システム刷新の実測値です。SmartOptimizer は、この進め方を支えるために自社で作り、自社で使っている道具です。
実測値Git履歴とソースコードから集計した数値です。
投入体制開発者1名+AIエージェント(別途、非エンジニアの顧客窓口1名)
実稼働35日暦45日のうち作業のあった日
構築規模API 215本・画面34Git履歴とソースからの実測
性能改善全API 22秒 → 3秒以内1万件データでの実測。全画面90秒超 → 1〜2秒台
How to Start
小さく試して、続ける判断は数字で。
全社導入から始める必要はありません。まず一部門で、削減が見えるかを確かめてください。
1. 対象を決める
AIを使っている部門・チームをひとつ選びます。開発チームが最も効果が見えやすいです。 2. 5分で使い始める
配布されたスクリプトを実行するだけ。既存の環境やツールを入れ替える必要はありません。 3. 効果を見る
管理画面で、要約が何回使われ、どれだけの読み直しを省いたかを推定値として確認できます。 4. 広げる判断をする
数字を見てから他部門へ広げます。合わなければ止められる規模から始めてください。 Qコンサルやベンダーを完全に使わなくなるのですか。
いいえ。必要な場面では引き続き活用できます。変わるのは、知見と判断の主導権が自社に残るかどうかです。
Q費用対効果はどう測るのですか。
管理画面で、要約の利用回数と削減されたトークン量を推定値として表示します。推定モデルは明示しており、実測ではない旨も画面に出します。
Q情報システム部門の負担が増えませんか。
逆に減ることを狙った製品です。詳しくは情報システム部門向けのページをご覧ください。
Q自社の情報が外部に出ませんか。
自社サーバでの運用に対応しています。また資格情報は値そのものを登録できない設計です。
QAIに判断を任せることになりませんか。
なりません。記録先の選択や重要な判断は人間が行う設計です。AIは調べた結果を残し、次のAIへ渡す役割です。
まずは3か月、無料でお試しください。
IT費用を下げる具体策と、実測の詳細をお送りします。